스마트 빌딩 관리의 AI 기반 전력 관리 및 ESG 목표 달성

한 대기업은 사무 공간, 회의 센터, 상업 시설을 포함한 다수의 스마트 빌딩을 24시간 연중무휴로 운영하고 있습니다. 계절적 요인과 입주율에 따른 전력 수요 변동으로 인해 급증하는 에너지 비용이 큰 고민거리였습니다. 이 기업은 빌딩 운영과 입주자 쾌적성을 유지하면서도 에너지 비용을 절감하고자 했습니다. 또한, 탄소 배출을 최소화하여 ESG(환경·사회·지배구조) 목표를 달성하는 것도 지속 가능 경영 전략의 핵심이었습니다.

기업은 Atomrock의 AI 데이터 분석 및 의사결정 지원 시스템을 구축하여 기존 빌딩 관리 인프라와 통합했습니다. 기존 장비를 교체하는 대신, AI 시스템이 실시간 데이터 분석과 지능형 제안을 제공하여 관리자가 에너지 소비를 최적화할 수 있도록 도왔습니다.

• 환경 데이터 분석AI 시스템은 빌딩 내부의 온도, 습도, CO₂ 수치, 유동 인구 등을 모니터링하는 센서로부터 실시간 데이터를 수집했습니다.
• 지능형 의사결정 제안분석 결과에 따라 AI는 냉난방공조(HVAC) 및 조명 시스템 조정 권장 사항을 제공하고 피크 전력 수요를 예측했습니다.
• 자동 제어 지원이 시스템은 기존 HVAC 및 조명 시스템과 연결되어 AI의 권장 사항에 따라 자동 조정을 수행하는 제어 명령을 전송했습니다.

도입 이후 AI 기반 분석과 권장 사항은 무더운 여름과 추운 겨울철에도 실내 환경을 쾌적하게 유지하는 동시에 에너지 효율을 크게 높였습니다.